首页 > 新闻中心 >&n����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������bsp;媒体关注
中冶京诚助力的“灯塔工厂”荣登央视
来源:中冶京诚 作者: 发布时间:2024年04月17日

  3月5日获悉,由中冶京诚助力的中信泰����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������富特钢兴澄特钢登上央视新闻频道����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������,我们的现代化走进央视新闻直播间����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,共同探寻灯塔工厂的智慧密码。

  兴澄特钢利用人工智能技术广泛用����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������于产品研发及生产,告别“瞎子摸象”�������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������� �������Ƴ�������式����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������操作,实现柔性定制,体现了“数字化����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������制造”顶尖水平,通过“灯塔����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������”工厂,照亮未来制造,引领行业高质����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������量发展。

  在推进兴澄特钢数字化转型过程中,中冶京诚打����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������造基于工业互联网平台架构的质量大数据����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分析、精细化能源管理、碳排放全����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������流程管控和数字孪生平台等产品,助力兴澄特钢����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������在质量管控、定制化业务、工业互联网平台应����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������用、优化节能调度等方面取����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������得重大突破。

  质量大数据分析技术,打通全要素质量����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数据与����� ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ��������Ƴ�������系统互����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������联,实现全流程信息协同,依����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������据质量操作过程,回溯操作参数标准;通过对钢种质����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������量的实时评价,对操作实时评分,提出纠偏����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������方案,实现流程工序间生产过程透明与及����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������时反馈的闭环管理。

  精细化能源管理,针对企业能源管理面临的复杂度����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������高、精细度低、保供压力大、高危环境多����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������等现状,运用精益化方法,结合制造、工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������艺与设备状态,分析能源消耗与能效挖����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������潜,协同智能排产系统、质量大数据系统、设备健����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������康预测系统����� ���������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ���������Ƴ�������等共同实现闭环����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������优化调度,实现能源价值最大化。

  碳排放全流程管控,通过对企业碳排放����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现状的研究,建立全厂碳素流,构建碳排放����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������核算、碳排放数据分析等功能,对产品����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������碳足迹进行追踪,满足兴澄特钢从工厂到车间、工序及����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������设备的精细化碳排放管理,达����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������到碳减排、提高环境可持续性发����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������展目标。

  数字孪生平台,以一炼轧车间为基础,通����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������过孪生模型构建、数据全方位集成、知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������固化与培训等方面进行孪生场景����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������构建,融合����� �������Ƴ���������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ���������MES、能源、环保、安全、设备、大数据����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������等诸多业务系统,实现以Ce����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������riOS工业互联网平台为架构,以数字孪����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������生地图为基础,以数智管控大楼为中心的数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������字化工厂架构,构建了全厂级、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������车间级、设备级孪生应用,提高����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生产管控效率。

  作为国内领先的数字化智能化产品创造者和智����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能制造解决方案引领者,中冶京����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������诚从智能设计到智能设备,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������从智能控制到智能管理,以全流程解决方案助力����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������企业数字化转型和产业升级,未来����� ������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������Ƴ�������将继续以科����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技创新为支点,以数字引擎激发高质量发展澎湃活����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������力,赋智更多“灯塔工厂”,以智赋能点亮工业生����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������产未来之路。

  

股票信息
  • 中国中冶 A股 [601618]
  • MCC H股 [01618]

中冶微信号

轻推

拖欠中小企业账款投诉登记
联系我们 | 友情链接 | 招聘平台入口 | 网站调查 | 版权信息 | 隐私与安全 | 网站地图 | 常见问题解答 | 投诉咨询 | 纪检监察
电话:010-59869����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������999 传真:010-59869988 地址:����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������北京市朝阳区曙光西里28号
中冶集团版权所有 © 2����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������021 京公网安备110401300039号����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������